AI搜索想引用你的官网，前提是它能快速找到并读懂关键页面。从事北京小程序开发与GEO优化的团队建议：在网站根目录放一份llms.txt，相当于给AI引擎递上一份站点说明书。

llms.txt是什么？它是放在网站根目录的Markdown格式纯文本文件，用标题、简介和链接清单告诉大模型本站有哪些权威内容、分别解决什么问题。需要说明的是，它是社区提案而非强制标准，目前被部分AI爬虫和工具读取，不能保证所有引擎都支持，但部署成本极低，值得做。

基本写法：一级标题写站名，紧跟一句话站点简介，再按栏目分组列出核心页面，每行格式为页面标题加链接加一句说明。只挑真正重要的20到50个页面，不是全站链接堆砌。

页面取舍有讲究：优先放首页、核心产品或服务页、典型案例页、资质证书与检测报告页、常见问题页；每行说明写清这个页面回答什么问题，不写营销口号，事实描述才容易被引用。

别忘了与robots.txt分工：robots.txt决定AI爬虫能不能抓，llms.txt告诉它优先读什么，两者互补。如果robots.txt里封禁了AI爬虫，llms.txt写得再好也没有入口。

部署与验证：文件放在根目录，浏览器访问域名下的llms.txt应返回200和纯文本内容，用curl确认状态码与UTF-8编码。清单里的每一个链接都要点开核验，出现404或说明与页面内容不符，反而损害可信度。

两个常见误区：一是生成一份巨大却从不维护的清单，页面下线后链接全部失效；二是把说明书写成广告文案，全是形容词没有事实。AI引用偏爱可核验的具体信息，说明书只是入口，内容本身才是根本。

总结：部署llms.txt半小时就能完成，真正的功夫在维护——页面增删要同步更新清单，并定期查看服务器日志里AI爬虫是否开始请求这个文件，作为GEO投入的一个观测信号。